0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Gholamreza Pazouki ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Pazouki, Gholamreza / Tao, Zhong / Saeed, Nariman / Kang, Won-Hee (2023): Using artificial intelligence methods to predict the compressive strength of concrete containing sugarcane bagasse ash. Dans: Construction and Building Materials, v. 409 (décembre 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.134047

  2. Pazouki, Gholamreza / Golafshani, Emadaldin Mohammadi / Behnood, Ali (2022): Predicting the compressive strength of self‐compacting concrete containing Class F fly ash using metaheuristic radial basis function neural network. Dans: Structural Concrete, v. 23, n. 2 (avril 2022).

    https://doi.org/10.1002/suco.202000047

  3. Pazouki, Gholamreza / Pourghorban, Arash (2021): Anticipation of the compressive strength of steel fiber‐reinforced concrete by different types of artificial intelligence methods. Dans: Structural Concrete, v. 23, n. 6 (décembre 2021).

    https://doi.org/10.1002/suco.202100776

  4. Pazouki, Gholamreza / Pourghorban, Arash (2021): Using a hybrid artificial intelligence method for estimating the compressive strength of recycled aggregate self-compacting concrete. Dans: European Journal of Environmental and Civil Engineering, v. 26, n. 12 (juin 2021).

    https://doi.org/10.1080/19648189.2021.1908915

Rechercher une publication...

Disponible seulement avec
Mon Structurae

Texte intégral
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine