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Lukas Novak ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Novák, Drahomír / Strauss, Alfred / Novak, Lukas / Lehký, David / Šomodíková, Martina / Lipowczan, Martin / Slowik, Ondřej / Doležel, Jiří / Pukl, Radomír / Sattler, Fabian / Apostolidi, Eftychia (2023): Nonlinear probabilistic structural assessment: Findings from Austrian and Czech bridges. Dans: ce/papers, v. 6, n. 5 (septembre 2023).

    https://doi.org/10.1002/cepa.2195

  2. Novak, Lukas / Červenka, Jan / Cervenka, Vladimir / Novák, Drahomír / Sýkora, Miroslav (2023): Comparison of advanced semi‐probabilistic methods for design and assessment of concrete structures. Dans: Structural Concrete, v. 24, n. 1 (février 2023).

    https://doi.org/10.1002/suco.202200179

  3. Novak, Lukas (2022): On distribution-based global sensitivity analysis by polynomial chaos expansion. Dans: Computers & Structures, v. 267 (juillet 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2022.106808

  4. Novak, Lukas / Novák, Drahomír (2021): Estimation of coefficient of variation for structural analysis: The correlation interval approach. Dans: Structural Safety, v. 92 (septembre 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2021.102101

  5. Slowik, Ondřej / Novák, Drahomír / Novak, Lukas / Strauss, Alfred (2021): Stochastic modelling and assessment of long-span precast prestressed concrete elements failing in shear. Dans: Engineering Structures, v. 228 (février 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2020.111500

  6. Pan, Lixia / Novak, Lukas / Lehký, David / Novák, Drahomír / Cao, Maosen (2021): Neural network ensemble-based sensitivity analysis in structural engineering: Comparison of selected methods and the influence of statistical correlation. Dans: Computers & Structures, v. 242 (janvier 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2020.106376

  7. Novak, Lukas / Novák, Drahomír (2018): Polynomial chaos expansion for surrogate modelling: Theory and software. Dans: Beton- und Stahlbetonbau, v. 113 (février 2018).

    https://doi.org/10.1002/best.201800048

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