0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Juan M. Gimenez ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Andrioli Medinilha-Carvalho, Talita / Silva, Fernando Vitor Marques da / Bre, Facundo / Gimenez, Juan M. / Labaki, Lucila Chebel (2024): Experimental Study of Wind Pressures on Low-Rise H-Shaped Buildings. Dans: Buildings, v. 14, n. 3 (21 février 2024).

    https://doi.org/10.3390/buildings14030762

  2. Aguerre, Horacio J. / Gimenez, Juan M. / Escribano, Francisco / Nigro, Norberto M. (2024): Aerodynamic study of a moving Ahmed body by numerical simulation. Dans: Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, v. 245 (février 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.jweia.2023.105635

  3. Gimenez, Juan M. / Bre, Facundo (2023): An enhanced k-ω SST model to predict airflows around isolated and urban buildings. Dans: Building and Environment, v. 237 (juin 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110321

  4. Bre, Facundo / Gimenez, Juan M. (2022): A cloud-based platform to predict wind pressure coefficients on buildings. Dans: Building Simulation, v. 15, n. 8 (25 mars 2022).

    https://doi.org/10.1007/s12273-021-0881-9

  5. Gimenez, Juan M. / Bre, Facundo / Nigro, Norberto M. / Fachinotti, Victor (2018): Computational modeling of natural ventilation in low-rise non-rectangular floor-plan buildings. Dans: Building Simulation, v. 11, n. 6 (septembre 2018).

    https://doi.org/10.1007/s12273-018-0461-9

  6. Bre, Facundo / Gimenez, Juan M. / Fachinotti, Víctor D. (2018): Prediction of wind pressure coefficients on building surfaces using artificial neural networks. Dans: Energy and Buildings, v. 158 (janvier 2018).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2017.11.045

  7. Gimenez, Juan M. / Bre, Facundo (2019): Optimization of RANS turbulence models using genetic algorithms to improve the prediction of wind pressure coefficients on low-rise buildings. Dans: Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, v. 193 (octobre 2019).

    https://doi.org/10.1016/j.jweia.2019.103978

Rechercher une publication...

Disponible seulement avec
Mon Structurae

Texte intégral
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine