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Prediction of California bearing ratio and modified proctor parameters using deep neural networks and multiple linear regression: A case study of granular soils

Auteur(s):


Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Case Studies in Construction Materials, , v. 20
Page(s): e02800
DOI: 10.1016/j.cscm.2023.e02800
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10755910
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
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