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Novelty detection of cable-stayed bridges based on cable force correlation exploration using spatiotemporal graph convolutional networks

Auteur(s): ORCID (School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
(School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
(School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 4, v. 20
Page(s): 147592172098866
DOI: 10.1177/1475921720988666

Types d'ouvrages

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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10579043
  • Publié(e) le:
    02.03.2021
  • Modifié(e) le:
    29.06.2021
 
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