0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Machine learning approach to the safety assessment of a prestressed concrete railway bridge

Auteur(s): ORCID (Department of Structural Geotechnical and Building Engineering, Politecnico di Torino, Torino, Italy)
(LINKS Foundation, Torino, Italy)
ORCID (Department of Structural Geotechnical and Building Engineering, Politecnico di Torino, Torino, Italy)
ORCID (Department of Structural Geotechnical and Building Engineering, Politecnico di Torino, Torino, Italy)
ORCID (LINKS Foundation, Torino, Italy)
ORCID (LINKS Foundation, Torino, Italy)
(Rete Ferroviaria Italiana (RFI), Roma, Italy)
(Rete Ferroviaria Italiana (RFI), Roma, Italy)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structure and Infrastructure Engineering, , n. 4, v. 20
Page(s): 1-15
DOI: 10.1080/15732479.2022.2119581
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1080/15732479.2022.2119581.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10696039
  • Publié(e) le:
    12.12.2022
  • Modifié(e) le:
    15.03.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine