0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Lightweight semantic segmentation of complex structural damage recognition for actual bridges

Auteur(s): ORCID (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
(Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
ORCID (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 5, v. 22
Page(s): 147592172211470
DOI: 10.1177/14759217221147015
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217221147015.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10714742
  • Publié(e) le:
    21.03.2023
  • Modifié(e) le:
    01.09.2023
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine