Internet of health things driven deep learning-based system for non-invasive patient discomfort detection using time frame rules and pairwise keypoints distance feature
| Auteur(s): |
Imran Ahmed
David Camacho Gwanggil Jeon Francesco Piccialli |
|---|---|
| Médium: | article de revue |
| Langue(s): | anglais |
| Publié dans: | Sustainable Cities and Society, avril 2022, v. 79 |
| Page(s): | 103672 |
| DOI: | 10.1016/j.scs.2022.103672 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10658517 - Publié(e) le:
17.02.2022 - Modifié(e) le:
17.02.2022
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