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A dynamic Gaussian process surrogate model-assisted particle swarm optimisation algorithm for expensive structural optimisation problems

Auteur(s): (China Energy Engineering Group Guangxi Electric Power Design Institute Co., Ltd., Nanning , China)
(Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of Education, School of Civil and Architecture Engineering, Guangxi University, Nanning, Guangxi, China)
(Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of Education, School of Civil and Architecture Engineering, Guangxi University, Nanning, Guangxi, China)
(China Energy Engineering Group Guangxi Electric Power Design Institute Co., Ltd., Nanning , China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: European Journal of Environmental and Civil Engineering, , n. 1, v. 27
Page(s): 1-21
DOI: 10.1080/19648189.2022.2049371
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10660557
  • Publié(e) le:
    28.03.2022
  • Modifié(e) le:
    20.02.2023
 
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